Bu seminerde, Qi-Xian Huang ve arkadaşları tarafından yazılan “Privacy-Preserving Deep Learning With Learnable Image Encryption on Medical Images” başlıklı makale üzerine odaklandık. Makale, öğrenilebilir görüntü şifreleme yöntemiyle tıbbi görüntüler üzerinde mahremiyet koruma sağlayan derin öğrenme modelleri geliştirmeyi amaçlamaktadır. Önerilen yöntem, tıbbi verileri bulut ortamında işlemek üzere güvenli bir şekilde şifrelerken, model performansını korumaktadır. Çalışma, orijinal SKK şifreleme şeması üzerine geliştirilmiş istatistiksel yumuşatma tekniklerini içeren yeni bir yöntem sunmakta ve çeşitli tıbbi veri setlerinde bu yaklaşımın etkinliğini göstermektedir. Akademik seminerin sonunda, katılımcılar tıbbi verilerin gizliliğini koruma ve derin öğrenme modellerinin geliştirilmesi konusunda derinlemesine bir anlayış kazandılar. Sunum detaylarına paylaşılan dosyadan ulaşabilirsiniz.
>> Seminer – Privacy-Preserving Deep Learning With Learnable Image Encryption on Medical Images