Bu seminerde, Jingcai Guo ve arkadaşları tarafından yazılan “Multimodal Dual-Embedding Networks for Malware Open-Set Recognition” başlıklı makale üzerine odaklandık. Makale, kötü amaçlı yazılımın açık küme tanıma (MOSR) alanındaki yeni yaklaşımlarını tartışıyor. Önerilen yöntem olan MDENet, farklı veri modalitelerinden elde edilen kapsamlı kötü amaçlı yazılım özelliklerini birleştirerek özellik uzayının çeşitliliğini artırmayı hedefliyor. Bu, bilinen ve bilinmeyen kötü amaçlı yazılım ailelerini daha doğru bir şekilde sınıflandırma ve tanıma amacı güdüyor. Akademik seminerin sonunda, akademisyenlerimiz önemli bilgiler edinerek, kötü amaçlı yazılımların açık küme tanıma konusundaki yeni yöntemler hakkında derinlemesine bir anlayış kazandılar. Seminer sunumuna aşağıda paylaşılan dosyadan ulaşılabilir.
>> Seminer – Multimodal Dual-Embedding Networks for Malware Open-Set Recognition