Bu seminerde, V. Hnamte ve arkadaşları tarafından yazılan “A Novel Two-Stage Deep Learning Model for Network Intrusion Detection: LSTM-AE” başlıklı makale üzerine odaklandık. Makale, ağ saldırılarının tespitini geliştirmek için iki aşamalı derin öğrenme tabanlı bir model (LSTM-AE) öneriyor. Model, Uzun-Kısa Süreli Bellek (LSTM) ve Otomatik Kodlayıcı (AE) mimarilerini birleştirerek saldırı tespit sistemlerinin (IDS) doğruluğunu artırmayı ve yanlış alarmları azaltmayı amaçlıyor.
Önerilen yöntem, CICIDS2017 ve CSE-CICIDS2018 veri setleri üzerinde test edilerek mevcut yöntemlerle karşılaştırılmış ve yüksek doğruluk oranları elde edilmiştir. Sonuçlar, LSTM-AE modelinin karmaşık ağ saldırılarını tespit etmede üstün performans gösterdiğini ortaya koymaktadır.
Sunan: Öğr. Gör. Merve Işık TARAKCI