Bu seminerde, Yong Fang ve arkadaşları tarafından yazılan “Phishing Email Detection Using Improved RCNN Model With Multilevel Vectors and Attention Mechanism” başlıklı makale üzerine odaklandık. Makale, oltalama e-postalarının tespiti için THEMIS adlı geliştirilmiş bir model sunmaktadır. THEMIS, e-posta başlığı ve gövdesini hem karakter hem de kelime seviyesinde analiz ederek derin öğrenme yöntemlerini kullanır. RCNN ve dikkat mekanizmasını entegre eden model, oltalama e-postalarını %99,848 doğruluk oranıyla tanımlayarak mevcut yöntemlere göre üstün bir performans sergilemiştir. Akademik seminerin sonunda, katılımcılar oltalama e-posta tespiti konusunda derinlemesine bir anlayış kazanmış ve bu alandaki yeni yöntemler hakkında bilgi edinmişlerdir. Sunum detaylarına paylaşılan dosyadan ulaşabilirsiniz.

>> Seminer – Phishing_Email_Detection_Using_Improved_RCNN_Model_With_Multilevel_Vectors_and_Attention_Mechanism